數(shù)字時(shí)代 智領(lǐng)未來 | 一文解讀數(shù)據(jù)中心智能化發(fā)展趨勢(shì)
總則
隨著數(shù)字化時(shí)代的來臨和5G萬物互聯(lián)的迅猛增長,數(shù)據(jù)中心作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和傳輸?shù)暮诵脑O(shè)施,其智能化發(fā)展已成為必然趨勢(shì)。數(shù)據(jù)中心智能化系統(tǒng)包含安防系統(tǒng)、樓宇自控系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等子系統(tǒng),在智能化設(shè)計(jì)中,需要根據(jù)業(yè)主的管理模式進(jìn)行劃分,通常采用一總多分的模式。

網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展
隨著人工智能與大數(shù)據(jù)的發(fā)展,未來的智能化系統(tǒng)必然是高度集成、相互連通的,通過統(tǒng)一的平臺(tái)進(jìn)行顯示和操作,包括本地及云端。
在這一系統(tǒng)中,光纜是核心基礎(chǔ)。根據(jù)《數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)規(guī)范》 GB50174-2017中第10.2.4的要求,承擔(dān)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的主干和水平子系統(tǒng)應(yīng)采用OM3/OM4多模光纜、單模光纜或6A類及以上的對(duì)絞電纜,傳輸介質(zhì)各組成部分的等級(jí)應(yīng)保持一致,并采用冗余配置。
目前數(shù)據(jù)中心室內(nèi)主干和水平子系統(tǒng)大部分采用的是OM3及OM4多模光纜,隨著數(shù)據(jù)傳輸要求的提高,在傳輸速率達(dá)到400G以上時(shí),可采用OM5多模光纜,相比OM3及OM4光纜,擁有更遠(yuǎn)的傳輸距離。并且第10.2.6要求主機(jī)房布線系統(tǒng)中12芯及以上的光纜主干或水平布線系統(tǒng)宜采用多芯MPO/MTP預(yù)連接系統(tǒng)(圖1)。
MPO/MTP預(yù)連接系統(tǒng)適用于高密度的機(jī)柜,采用模塊化設(shè)計(jì),便于日后的擴(kuò)展和維護(hù),對(duì)于大規(guī)模光纖連接項(xiàng)目,使用MPO/MTP預(yù)連接系統(tǒng)可顯著節(jié)約成本。并且可以借助3D可視化平臺(tái),實(shí)現(xiàn)跳線、鏈路的查詢和顯示,提高系統(tǒng)可靠性和維護(hù)效率,降低運(yùn)維管理成本。隨著AI、大數(shù)據(jù)及云計(jì)算的蓬勃發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)帶寬傳輸速率的要求不斷提高,光網(wǎng)絡(luò)將逐漸成為主流,而光網(wǎng)絡(luò)對(duì)比目前的以太網(wǎng)有以下幾點(diǎn)優(yōu)勢(shì):
光網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)圖
智能化發(fā)展
未來機(jī)房智能化的發(fā)展主要包含以下幾點(diǎn):
● 智能監(jiān)控系統(tǒng):采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和傳感器,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中心的溫度、濕度、電源等環(huán)境參數(shù),確保數(shù)據(jù)中心穩(wěn)定運(yùn)行。如下圖2為動(dòng)力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)圖:
圖2 動(dòng)力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)圖
● 智能調(diào)控系統(tǒng):根據(jù)環(huán)境參數(shù)和設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),自動(dòng)調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行參數(shù),如空調(diào)、UPS等,降低能耗。例如采用AI群控技術(shù)控制冷源系統(tǒng),某項(xiàng)目實(shí)施前后經(jīng)過實(shí)測(cè)對(duì)比,CLF可以下降25%左右,制冷站節(jié)能率大于20%,預(yù)計(jì)全年節(jié)電量大于175萬度,年均PUE可以降至1.25以下。
● 智能存儲(chǔ)管理:采用AI算法對(duì)存儲(chǔ)資源進(jìn)行智能調(diào)度和優(yōu)化配置,提高存儲(chǔ)設(shè)備的利用率和性能。
● 智能數(shù)據(jù)處理:利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理,挖掘潛在價(jià)值。
● 智能分析預(yù)測(cè):基于歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)中心運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行智能分析和預(yù)測(cè),為決策提供支持。
● 智能資源配置:根據(jù)業(yè)務(wù)需求和市場(chǎng)變化,自動(dòng)調(diào)整數(shù)據(jù)中心的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源,提高資源利用率。
● 智能運(yùn)維服務(wù):采用AI算法和自動(dòng)化技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的故障預(yù)測(cè)、預(yù)警和處理,降低運(yùn)維成本。例如某項(xiàng)目在開閉站及變配電室采用無人值守的方式,設(shè)置巡檢機(jī)器人,實(shí)時(shí)監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備狀態(tài),并與回路的異常報(bào)警進(jìn)行視頻聯(lián)動(dòng),預(yù)計(jì)每年可節(jié)省總?cè)肆?6人次、人工成本90萬元。
傳統(tǒng)機(jī)房的能耗管理通過數(shù)據(jù)表現(xiàn)并不理想,大部分項(xiàng)目的建設(shè)忽視了后期的運(yùn)維,導(dǎo)致系統(tǒng)在運(yùn)維階段無法達(dá)到預(yù)期效果。并且過于注重采購知名品牌的硬件,而忽視軟件的重要性,導(dǎo)致設(shè)備在運(yùn)行時(shí)不夠智能化,很多工作仍然依賴人工操作。大量的運(yùn)行數(shù)據(jù)無法有效地用于指導(dǎo)運(yùn)行,甚至出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失的情況,造成資源的浪費(fèi)。然而,采用智能化的能效管理方式可以有效地解決傳統(tǒng)機(jī)房面臨的這些痛點(diǎn)問題。
● 智能能耗監(jiān)測(cè):實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中心的能源消耗情況,為企業(yè)制定節(jié)能減排策略提供依據(jù)。
● 智能節(jié)能控制:通過AI算法對(duì)數(shù)據(jù)中心能源系統(tǒng)進(jìn)行智能調(diào)節(jié)和控制,降低能耗。
能源管理系統(tǒng)可以對(duì)機(jī)房的變配電系統(tǒng)、供水系統(tǒng)、照明系統(tǒng)、空調(diào)通風(fēng)系統(tǒng)、主要用能設(shè)備達(dá)到“監(jiān)控管一體化”,實(shí)現(xiàn)終端設(shè)備可監(jiān)可控。對(duì)大樓內(nèi)各種能源(資源)的供應(yīng)與使用環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)在線計(jì)量、智能化監(jiān)測(cè)、控制與調(diào)節(jié)、故障監(jiān)測(cè)、安全報(bào)警與保護(hù)。我們可以通過軟件直觀地看到每項(xiàng)數(shù)據(jù),并且進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,如下圖3所示:
而在節(jié)能降耗的前提下,對(duì)于改造或者新建的數(shù)據(jù)中心機(jī)房,可以考慮采用微模塊的方式,微模塊具有部署靈活、高度集成、安裝省心省力等優(yōu)勢(shì),并且相比傳統(tǒng)機(jī)房,還具備以下優(yōu)點(diǎn):
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智慧消防借助物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的快速發(fā)展,使消防工作更自動(dòng)化、智能化、系統(tǒng)化與精細(xì)化。所謂的“智慧”就是利用網(wǎng)絡(luò)將各個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)連通起來,提升預(yù)知能力,將火災(zāi)的風(fēng)險(xiǎn)和影響降至最低,例如可以實(shí)現(xiàn)安防與消防的一體化設(shè)計(jì),將智能算法集成在熱成像的攝像機(jī)中,在后端配置深度學(xué)習(xí)智能分析服務(wù)器,從而提升預(yù)知感應(yīng)能力。
智慧消防有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn):
● 隱患感知:傳統(tǒng)消防主要依靠人工巡查和檢查,而智慧消防則通過安裝智能傳感器和監(jiān)控設(shè)備,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化的感知和監(jiān)控。
● 預(yù)警方式:傳統(tǒng)消防主要通過人的力量和經(jīng)驗(yàn)判斷來發(fā)現(xiàn)火災(zāi)隱患,預(yù)警方式單一且受限于人為因素和經(jīng)驗(yàn)水平,及時(shí)性差,而智慧消防可以實(shí)時(shí)采集、處理、分析數(shù)據(jù),并通過短信、電話、語音、APP等多種方式預(yù)警。
● 數(shù)據(jù)處理:傳統(tǒng)消防數(shù)據(jù)處理主要依靠人工分析和處理,而智慧消防是通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等分析技術(shù),對(duì)收集到的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理,提供更準(zhǔn)確、全面的消防安全信息。
● 消防管理:傳統(tǒng)消防管理方式相對(duì)粗放,缺乏系統(tǒng)化和科學(xué)化的管理手段,而智慧消防則通過信息化、智能化技術(shù),對(duì)監(jiān)測(cè)、維保、處置等全流程進(jìn)行數(shù)字化管理,實(shí)現(xiàn)全面、有效的消防安全監(jiān)管。
● 指揮調(diào)度:傳統(tǒng)消防的指揮調(diào)度主要依靠人工判斷和決策,而智慧消防則通過智能化系統(tǒng)平臺(tái),對(duì)救援人員、車輛、裝備等實(shí)現(xiàn)快速、精準(zhǔn)指揮調(diào)度。
● 救援方式:傳統(tǒng)消防的救援方式主要依靠消防隊(duì)員的現(xiàn)場(chǎng)操作,而智慧消防可以通過協(xié)同消防救援站、微型消防站,以及遠(yuǎn)程控制、智能機(jī)器人等,進(jìn)行早期處置,實(shí)現(xiàn)更高效的救援。
● 在可視化監(jiān)管方面:傳統(tǒng)消防的監(jiān)管方式比較單一化,只是單方面監(jiān)管某一項(xiàng)內(nèi)容。而智慧消防可以結(jié)合3D可視化的平臺(tái),全面監(jiān)管每一個(gè)末端設(shè)備探測(cè)器。
數(shù)字孿生是利用物理模型、傳感器更新、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù),集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程,在虛擬空間中完成映射,從而反映相對(duì)應(yīng)的實(shí)體裝備的全生命周期過程。數(shù)字孿生是一種超越現(xiàn)實(shí)的概念,可以被視為一個(gè)或多個(gè)重要的、彼此依賴的裝備系統(tǒng)的數(shù)字映射系統(tǒng)。
目前,數(shù)字孿生智慧集控系統(tǒng)已逐步應(yīng)用于智能建筑領(lǐng)域。通過與涉及二十多個(gè)子系統(tǒng)全方位集成的平臺(tái)以及成熟穩(wěn)定的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的配合,數(shù)字孿生集控系統(tǒng)未來必然是用于監(jiān)控和優(yōu)化建筑物運(yùn)行管理的重要技術(shù)。在提高建筑物的智能化水平和運(yùn)行效率,實(shí)現(xiàn)全生命周期的綠色低碳,提高安全性和可靠度,降低運(yùn)維成本及能耗等方面將發(fā)揮重要作用。相比系統(tǒng)集成(IBMS),數(shù)字孿生系統(tǒng)能夠在系統(tǒng)集成收集的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,利用傳感器技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能等多種技術(shù)手段,與系統(tǒng)集成互相補(bǔ)充和支持。
綜述
總之,數(shù)據(jù)中心智能化的發(fā)展趨勢(shì)是多方面的,包括自動(dòng)化運(yùn)維、云計(jì)算融合、人工智能應(yīng)用、綠色節(jié)能、高可用性和高可擴(kuò)展性等。這些趨勢(shì)將有助于提高數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維效率和可靠性,降低成本和能源消耗,推動(dòng)數(shù)據(jù)中心全生命周期的可持續(xù)發(fā)展。